Elektromobily se nevědomky staly běžným nástrojem mobility. S rychlým rozšířením elektromobilů byla oficiálně zahájena éra elektromobilů, které jsou šetrné k životnímu prostředí a zároveň pohodlné. Nicméně, i přes charakteristiky elektromobilů, kdy veškerou energii poskytuje baterie, stále existuje boj o energetickou účinnost. V reakci na to společnost Hyundai Motor Group zaměřila svou pozornost na „tepelný management“ s cílem zlepšit účinnost elektromobilů. Představujeme technologii tepelného managementu elektromobilů od společnosti NF Group, která maximalizuje výkon a účinnost elektromobilů.
Technologie tepelného managementu (HVCH) nezbytné pro popularizaci elektromobilů
Teplo, které elektromobily nevyhnutelně generují, má významný vliv na energetickou účinnost v závislosti na způsobu jejich používání. Pokud se zvýší účinnost v procesu odvodu a absorpce tepla, lze současně využít jak komfortní prvky, tak i zajistit dojezdovou vzdálenost.
Čím více komfortních prvků se v elektromobilu používá, tím více energie se spotřebovává z baterie a tím kratší je dojezdová vzdálenost.
Obecně řečeno, během přenosu výkonu elektromobilů se asi 20 % elektrické energie přemění na teplo. Největším problémem pro elektromobily je proto minimalizace ztráty tepelné energie a zvýšení účinnosti elektřiny. Nejen to, ale z charakteristik elektromobilů, které dodávají veškerou energii z baterie, vyplývá, že čím více komfortních prvků, jako jsou zábavní a asistenční zařízení, se používá, tím kratší je dojezdová vzdálenost.
Kromě toho se v zimě snižuje účinnost baterie, dojezdová vzdálenost se zkracuje než obvykle a rychlost nabíjení se zpomaluje. Aby se tyto problémy vyřešily, skupina NF pracuje na snížení spotřeby energie využitím odpadního tepla generovaného různými komponenty elektrických vozidel na bojišti pro systémy tepelných čerpadel pro vytápění interiérů atd.
Zároveň NF Group pokračuje ve výzkumu budoucích technologií pro řízení teploty, které zlepší účinnost baterií elektromobilů. Mezi nimi jsou i technologie, které se brzy začnou hromadně vyrábět, jako například „New Concept Heating System“ nebo nový „Heated Glass Defrost System“, které minimalizují energii dodávanou z baterie k vytápění. Kromě toho NF Group vyvíjí nabíjecí infrastrukturu s názvem „External Thermal Management Battery Charging Station“. Studujeme také „personalizovanou logiku asistenčního řízení založenou na umělé inteligenci“, která může zlepšit pohodlí řidiče a dosáhnout úspor energie při používání asistenčních zařízení v elektromobilech.
Externí pracovní stanice pro teplotní řízení pro udržení teploty baterie v širokém rozsahu nabíjecích podmínek
Obecně je známo, že baterie si udržují optimální rychlost nabíjení a účinnost při teplotě okolo 25 °C a zároveň si udržují teplotu °C. Pokud je tedy venkovní teplota příliš vysoká nebo příliš nízká, povede to ke snížení výkonu baterie elektromobilu a snížení rychlosti nabíjení. Proto je důležité určité řízení teploty baterií elektromobilu. Zároveň je třeba věnovat větší pozornost řízení tepla generovaného při nabíjení baterie vysokou rychlostí. Nabíjení baterie vyšším výkonem totiž bude generovat více tepla.
Externí stanice pro řízení teploty od skupiny NF připravuje samostatně teplou a studenou chladicí vodu bez ohledu na venkovní teplotu a během nabíjení ji dodává do interiéru elektromobilu, čímž vytváří PTC ohřívač.PTC ohřívač chladicí kapaliny/PTC ohřívač vzduchunezbytné pro systém tepelného managementu.
Personalizovaná logika kolaborativního řízení založená na umělé inteligenci zvyšuje pohodlí a efektivitu uživatelů
Skupina NF pomáhá řidičům elektromobilů minimalizovat používání asistenčních zařízení a vyvíjí „personalizovanou logiku řízení asistence založenou na umělé inteligenci“, která šetří energii. Jedná se o technologii, ve které se řidič naučí obvyklá preferovaná nastavení asistence vozidla s umělou inteligencí a poskytne mu optimalizované prostředí pro asistenci, které zohledňuje různé podmínky, jako je počasí a teplota.
Personalizovaná koordinační řídicí logika založená na umělé inteligenci předpovídá potřeby cestujících a vozidlo samo vytváří optimální koordinační prostředí uvnitř
Mezi výhody personalizované kolaborativní řídicí logiky založené na umělé inteligenci patří: Zaprvé je pohodlné, že jezdec nemusí přímo ovládat pomocné zařízení. Umělá inteligence dokáže předpovědět požadovaný stav pomocného zařízení jezdce a implementovat jeho ovládání předem, takže požadované teploty v místnosti lze dosáhnout rychleji, než když jezdec přímo ovládá pomocné zařízení.
Za druhé, protože se zařízení pro pomocné řízení používá méně často, lze fyzická tlačítka používaná pro jeho ovládání integrovat do dotykové obrazovky, místo aby byla implementována v interiéru vozidla. Očekává se, že tyto změny přispějí k realizaci ultratenkých kokpitů a širších vnitřních prostorů v budoucích elektromobilech.
Konečně lze mírně snížit spotřebu energie baterií elektromobilů. Minimalizací vzájemné podpory cestujících pomocí relevantní logiky lze provádět progresivní a plánované řízení změn tepelného stavu pro maximalizaci úspor energie. A co je nejdůležitější, pokud je personalizovaná logika řízení vzájemné podpory založená na umělé inteligenci propojena s integrovanou logikou řízení teploty elektromobilu, očekává se, že se výkon predikované spotřeby energie může zlepšit bez zásahu cestujících. Jinými slovy, čím přesnější je predikce budoucnosti, tím více energie lze systematicky řídit, čímž se zlepšuje účinnost baterie a minimalizuje spotřeba energie z hlediska celkového řízení energie vozidla.
Čas zveřejnění: 29. března 2023
