Elektromobily se nevědomky staly známým nástrojem mobility.S rychlým rozšířením elektromobilů oficiálně zahájila éra elektromobilů, které jsou šetrné k životnímu prostředí i pohodlné. Nicméně z vlastností elektromobilů, kde veškerou energii poskytuje baterie, se ukazuje boj o energetickou účinnost pořád existuje.V reakci na to Hyundai Motor Group obrátil svou pozornost na „tepelný management“ s cílem zlepšit efektivitu elektrických vozidel.Představujeme technologii tepelného managementu elektrických vozidel NF Group, která maximalizuje výkon a efektivitu elektrických vozidel.
Technologie tepelného managementu (HVCH) nezbytné pro popularizaci elektrických vozidel
Teplo nevyhnutelně generované elektrickými vozidly má významný dopad na energetickou účinnost v závislosti na způsobu jejich využití.Pokud se zvýší účinnost v procesu rozptylu a absorpce tepla, lze současně zachytit oba způsoby využití komfortních funkcí a zajištění dojezdové vzdálenosti.
Čím více komfortních funkcí je použito v elektrickém vozidle, tím více energie je spotřebováno a tím kratší je dojezdová vzdálenost
Obecně lze říci, že asi 20 % elektrické energie mizí v teple při přenosu výkonu elektromobilů.Největším problémem elektrických vozidel je proto minimalizace plýtvání tepelnou energií a zvýšení účinnosti elektřiny.Nejen to, z vlastností elektromobilů, které dodávají veškerou energii z baterie, vyplývá, že čím více komfortních funkcí, jako jsou zábavní a pomocná zařízení, tím menší je dojezdová vzdálenost.
V zimě navíc klesá účinnost baterie, dojezdová vzdálenost se zkracuje než obvykle a rychlost nabíjení se zpomaluje.K vyřešení těchto problémů se NF Group snaží snížit spotřebu energie pomocí odpadního tepla generovaného různými bitevními součástmi elektrických vozidel pro systémy tepelných čerpadel pro vnitřní vytápění atd.
NF Group zároveň pokračuje ve výzkumu budoucích technologií tepelného managementu, které zlepší účinnost baterií elektrických vozidel.Nechybí mezi nimi ani technologie, které budou brzy masově vyráběny, jako je „New Concept Heating System“ nebo nový „Heated Glass Defrost System“ pro minimalizaci energie dodávané z baterie pro vytápění.Kromě toho NF Group vyvíjí nabíjecí infrastrukturu s názvem „External Thermal Management Battery Charging Station“.Studujeme také „logiku personalizovaného co-asistenčního ovládání založenou na AI“, která může zlepšit pohodlí řidiče a využívat efekty úspory energie při používání pomocných zařízení v elektrických vozidlech.
Externí pracovní stanice tepelného managementu pro udržení teploty baterie v širokém rozsahu podmínek nabíjení
Obecně je známo, že baterie udržují optimální rychlost nabíjení a účinnost při přibližně 25˚ při udržování teploty C. Pokud je tedy vnější teplota příliš vysoká nebo příliš nízká, povede to ke snížení výkonu baterie EV a snížení v sazbě nabíjení.Proto je důležitý určitý teplotní management baterií EV.Větší pozornost přitom vyžaduje také hospodaření s teplem vznikajícím při nabíjení baterie vysokou rychlostí.Protože nabíjení baterie větším výkonem bude generovat více tepla.
Externí stanice tepelného managementu NF Group připravuje teplou a studenou chladicí vodu odděleně, bez ohledu na vnější teplotu, a dodává ji do interiéru elektromobilu během nabíjení, čímž vytváří PTC topení(PTC ohřívač chladicí kapaliny/PTC ohřívač vzduchunezbytné pro systém tepelného managementu.
Personalizovaná logika kolaborativního řízení založená na AI zlepšuje uživatelský komfort a efektivitu
Skupina NF pomáhá jezdcům na elektrických vozidlech minimalizovat provoz jejich asistenčních zařízení a vyvíjí „logiku řízení personalizované asistence založené na AI“, která šetří energii.Jedná se o technologii, při které se jezdec učí obvyklá preferovaná nastavení spolupomoci vozidla s umělou inteligencí a sama o sobě poskytuje jezdci optimalizované prostředí součinnosti s přihlédnutím k různým podmínkám, jako je počasí a teplota.
Logika personalizovaného řízení koordinace založená na umělé inteligenci předpovídá potřeby cestujících a vozidlo samo vytváří optimální vnitřní koordinační prostředí
Mezi výhody personalizované logiky kolaborativního řízení založené na AI patří: Za prvé je vhodné, že jezdec nemusí přímo ovládat pomocné zařízení.AI dokáže předvídat požadovaný stav pomoci jezdce a implementovat řízení pomocné funkce předem, takže požadované teploty v místnosti lze dosáhnout rychleji, než když jezdec přímo ovládá pomocné zařízení.
Zadruhé, protože pomocné zařízení je ovládáno méně často, fyzická tlačítka používaná pro pomocné ovládání mohou být integrována do dotykové obrazovky místo toho, aby byla implementována do interiéru vozidla.Očekává se, že tyto změny přispějí k realizaci ultratenkých kokpitů a širších vnitřních prostor v budoucích elektrických vozidlech.
Konečně lze mírně snížit spotřebu energie baterií elektrických vozidel.Minimalizací provozu vzájemné pomoci cestujících prostřednictvím příslušné logiky lze provádět progresivní a plánované řízení změny tepelného stavu, aby se maximalizovaly úspory energie.A co je nejdůležitější, pokud je personalizovaná řídicí logika vzájemné pomoci založená na AI propojena s integrovanou řídicí logikou řízení teploty elektromobilu, očekává se, že výkon předpokládané spotřeby energie lze zlepšit bez zásahu cestujících.Jinými slovy, čím přesnější je předpověď budoucnosti, tím více energie lze systematicky kontrolovat, čímž se zlepšuje účinnost baterie a minimalizuje se spotřeba energie z pohledu celkového energetického managementu vozidla.
Čas odeslání: 29. března 2023
